敢问Perl 比 Python 好在哪里
一：Python 与 Perl对比
（1）设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能：
perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的，所以内建了正则 ；python内建一个复数型别，猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。因此perl擅长文字处理，python擅长数值处理。
（2）应用领域和需求不一样：
Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。
Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
（3） 关于强类型
Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。
Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是。
（4）关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字，也可以是字符串。基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。 Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都scalar。
Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。但是，不可能既是数字，又是字符串。Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。
（5）关于复合类型
Perl有两种复合类型：array和hash。Python有三种复合类型：tuple, list, dict。 Python中的tuple+list，完全对应于Perl中的array；因此不存在谁提供的类型更丰富这样的问题。
（6）关于做为整体的list
Perl中，用@开头的名字表示整个array，据说是因为@是array的字头。但是，又根据Perl的原则，@foo这样的array也可以被使用到一个需要scalar的环境中去，Perl会尽力把@foo转换成一个scalar，一般来说，这个scalar就是@foo的长度。 Python中，直接使用变量名，就能获得整个list(或者tuple)。
