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单模态图像配准是指浮动的两幅图像是用同一成像设备获取的。主要应用于不同MRI加权像间的配准,电镜图像序列的配准等。多模态图像配准是指浮动的两幅图像来自不同的成像设备。如CT,MRI的图像配准。
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模态是结构系统的固有振动特性。线性系统的自由振动被解耦合为N个正交的单自由度振动系统,对应系统的N个模态。每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。
模态分析的过程如果是由有限元计算的方法完成的,则称为计算模态分析;如果是通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别来获得模态参数的,称为试验模态分析。通常,模态分析都是指试验模态分析。振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率范围内各阶主要模态的特性,就可能预言结构在此频段内在外部或内部各种振源作用下实际振动响应。因此,模态分析是结构动态设计及设备的故障诊断的重要方法。
模态分析的过程如果是由有限元计算的方法完成的,则称为计算模态分析;如果是通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别来获得模态参数的,称为试验模态分析。通常,模态分析都是指试验模态分析。振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率范围内各阶主要模态的特性,就可能预言结构在此频段内在外部或内部各种振源作用下实际振动响应。因此,模态分析是结构动态设计及设备的故障诊断的重要方法。
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2015-09-12
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多模态遗传优化编辑
优胜劣汰——遗传优化法在自然界,组成生物群体的各个体由于彼此间的差异,对所处环境有不同的适应和生存能力,遵照自然界生物进化的基本原则,适者生存,优胜劣汰,要淘汰那些最差的个体,通过交配将父本优秀的染色体和基因遗传给子代,通过染色体和基因的重新组合产生生命力更强的新的个体与由它们组成的新的群体。在生物进化过程中,由于环境的变化,在特定的条件下,基因会发生突变,产生新的基因和生命力更强的新的个体,但突变是非遗传的。随着个体不断地更新,群体不断朝着最优的方向进化。遗传优化法(遗传算法)是模拟自然界生物进化机制的一种算法。它是1960年由Holland提出来的。它的特点是对参数进行编码运算,不需要有关体系的任何经验知识,沿多种路线进行平行搜索,不会落入局部较优的陷阱,能在许多局部较优中找到全局最优点,是一种全局最优化方法
优胜劣汰——遗传优化法在自然界,组成生物群体的各个体由于彼此间的差异,对所处环境有不同的适应和生存能力,遵照自然界生物进化的基本原则,适者生存,优胜劣汰,要淘汰那些最差的个体,通过交配将父本优秀的染色体和基因遗传给子代,通过染色体和基因的重新组合产生生命力更强的新的个体与由它们组成的新的群体。在生物进化过程中,由于环境的变化,在特定的条件下,基因会发生突变,产生新的基因和生命力更强的新的个体,但突变是非遗传的。随着个体不断地更新,群体不断朝着最优的方向进化。遗传优化法(遗传算法)是模拟自然界生物进化机制的一种算法。它是1960年由Holland提出来的。它的特点是对参数进行编码运算,不需要有关体系的任何经验知识,沿多种路线进行平行搜索,不会落入局部较优的陷阱,能在许多局部较优中找到全局最优点,是一种全局最优化方法
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