Question

求助Tensorflow下跑mnist手写体数据集遇到Cuda compute capability问题

在Python下装了tensorflow-gpu，其中cuda为cuda_8.0.61_windows，cudnn为cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1，安装没有问题，可以正常跑起来，但是在跑mnist手写体数据集时遇到以下问题：
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:948] Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce GT 630M, pci bus id: 0000:01:00.0) with Cuda compute capability 2.1. The minimum required Cuda capability is 3.0.
究其原因是显卡不支持Cuda compute capability 3.0，看到网上caffe中此类问题的解决方法是在Makefile.config中注释掉USE_CUDNN。请问，哪位大神知道Tensorflow中如何解决这一问题呢？谢谢！

Answer 1

因为你的gt630m性能没有达到最低的3.0要求。所以报错。建议你用cpu。你的在个显卡，加速效果可以忽略不计。另外用它加速计算，还容易导致笔记本散热不畅损坏GPU。

追问

问题所在清楚的，就是不知道有没有什么方法可以解决，让GPU跑起来？

Answer 2

遇到了同样的问题，看来只能先玩CPU版的了，等以后换电脑再玩GPU的吧。
附Cuda compute capability表

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
compute capability代表着运算层级，看来以后要上船了。

Answer 3

没必要一定GPU吧 直接安装一个CPU版本的好了

追问

GPU快呀，而且会快很多。