数据分析在企业中的应用有哪些?

1、管理工作简单化;2、优化运营管理流程;3、创造更大的价值效益;4、拓展新业务新商机。... 1、管理工作简单化;2、优化运营管理流程;3、创造更大的价值效益;4、拓展新业务新商机。 展开
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1、管理工作简单化


复杂的运营管理过程用科学思维分析,聚焦数据的主要矛盾点,配以简洁的数据呈现,且尽可能地简化概念来解决,不仅加速了决策效率,也往往还会收到柳暗花明的效果。一个简要的汇总不亚于面面俱到陈列,一组KPI呈现也比数十页的PPT效果要强很多。


2、优化运营管理流程


通过对经营数据分析,我们了解企业运营资源如何合理分配,流程哪里需要优化。比如,通过对销售额波动分析,我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化;是访问流量的变化还是转换率的变化。通过对库存周转率分析,我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。


3、创造更大的价值效益


商业价值的创新来源于数据价值的有效转换,价值可以通过数据呈现。生产中,当NPI导入量产后,每多久需对ERP系统损耗系数进行调整,哪些制程、哪些料号需要调整?需要通过对生产过程数据进行分析来决定。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析,找到降低物料的损耗系数的关键才能提升直通率,降低物料成本的同时才能创造更大的收益。


4、拓展新业务新商机


数据分析可以避免思维的盲点。有人把数据分析过程是比喻成医生把脉看病的过程。除了不仅要提供体检数据,更得要提供疾病医治与预防的方案。一份新备货方案,一条新的流水线的布局,一个新的客户导入或一个新业务模式的开发,均离不开数据预测、分析与推演。

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