Question

运营数据分析工具有哪些?

运营数据分析工具有：1、数据存储层;2、报表;3、数据分析层;4、表现层。

Answer 1

推荐使用矩阵通，数据监测  、智能分析、 跨域治理、运营考核 、素材解析 、资产沉淀六位一体的数字化管理中台，仅需一个后台就能轻松完成跨平台的账号管理和数据统计工作，高效又便捷。

1、数据储存

为助力企业搭建数字化内容资产库，矩阵通提供汇总存储、智能分类和精细化筛选服务，通过精细化分类，为企业留存大量优质创意 。

矩阵通「资产盘点」自动解析并保存各平台发布内容，提供原文链接及预览，支持下载单个作品或作品内的视频、图文、音乐素材，有效提高内容二次利用率 。

「内容资产库」提取视频、音乐、文本等信息，自动分类作品素材，支持对存储资产进行打标签，通过标题、所属平台、内容类型、内容标签等条件筛选，可快速定位目标内容。

2、报表

矩阵通「运营报表 」融合各平台图文、直播、短视频数据，自动按周/月/季度快速形成账号运营报表，展示团队趋势数据及排名情况，缩短数据统计时间，提升运营复盘效率。

3、数据分析

账号「 仪表盘」基于可视化图表展示企业团队、账号及内容数据，帮助管理者全方位观测媒体矩阵运营现状并快速挖掘有价值的资源。

Answer 2

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件;

SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的!

JMP分析：SAS的一个分析分支；

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能。

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。