置信区间计算公式是什么?
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置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。
如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。
其中α是显著性水平;Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平;表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。
注:置信区间估计是对x的一个给定值x0,求出y的平均值的区间估计。设x0为自变量x的一个特定值或给定值;E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。
值的范围:
源自样本统计量,可能包含未知总体参数的值。由于它们的随机性,来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间。
但是如果将样本重复许多次,则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数。这些包含参数的置信区间的百分比是区间的置信水平。
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