Question

大数据专业的前景如何

Answer 1

大数据专业的前景非常广阔和有前途，因为大数据正在快速发展和应用于各个领域。

随着互联网和数字技术的迅猛发展，产生了越来越多的数据，这些数据可以用于解决各种问题、优化业务流程、提高生产效率、创新产品和服务等。

大数据专业可以涵盖数据分析、数据科学、机器学习、人工智能、数据挖掘、数据可视化等多个方面，同时大数据专业可以应用于金融、医疗、零售、制造、物流等多个领域，因此在这些领域中有很多就业机会。

根据国内外数据显示，大数据专业的需求量一直都很大，而且未来几年还将持续增长。同时，大数据专业的薪资也相对较高。因此，如果你对数据分析、数据科学和计算机科学感兴趣，那么选择大数据专业将会是非常明智的决定。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校获取资料好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

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Answer 2

法律主观：未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。一、大数据主要就业方向2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确提出了七方面政策机制，其中第六条就是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。”华迎教授介绍：“我们把大数据分析在业务中使用的流程总结起来，分为以下几个步骤：数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在不同的环节选择就业。”二、大数据工作领域目前的大数据工作领域分了以下四大类：1、数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;2、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。3、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。4、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。