Question

如何计算图像中两点（象素）之间的距离

Answer 1

可以根据坐标系的方法来计算图像中两点之间的距离。

设图像两点坐标为M点（x1，y1），N点（x2，y2），²

那么两点距离就是：MN=√【（x2-x1）²-（y2-y1）²】。

例如：x1=4，y1=2，x2=7，y2=6，

那么这两点之间局离为：√【（7-4）²-（6-2）²】=5。

扩展资料：

像素作用：

数码相机的图像质量部分是由像素决定的，大过一定尺寸再单纯拿像素来比较就没有意义了，主流单反数码相机像素在1000万左右，但是普通摄影及家用500万像素已足够用。

因为人们使用的显示器的分辨率有限，一般为1024×768至1920×1200，这样的分辨率如果显示像素过高的图片时，图片会被压缩至当前屏幕的大小。

此时有的图片就会出现锐利度过高的情况而失真。成像质量主要取决于相机的镜头，感光元件大小及质量。

参考资料来源：百度百科-两点间距离公式

Answer 2

http://www.cjjjs.com/paper/sckf/2015111815535777.aspx
在两个位图图像像素之间，要计算像素之间的距离，则需要使用到数学的距离公式。我们来了解一下。
两个像素点之间的距离使用距离函数来计算，距离函数也可以叫做度量。
距离函数或者说距离定义必须满足：

对定义的理解如下：
0.D(P,Q)就表示的是P点和Q点之间的距离值。在编程中，你就可以将D当做一个求距离的函数，在数学中也是一个函数，一致的。P,Q则是函数的参数。得到参数的返回值就是求得的两个点的距离。
1.距离必须是大于等于0的值，且仅当两点重合时，距离等于0.
2.距离没有方向性，即P点到Q点和Q点到P点的距离是一样的。
3.距离是可以分解和叠加的，但是分解后的子距离之和一定大于等于总距离。

以下是常见的几种距离函数：
1.欧式距离（最短直线距离）
这是我们数学中学习的直线距离公式：

两个点的之间直线距离最短，就是这个欧式距离哦。不管从哪个点出发，到另一个点的距离就是两个点之间的距离长度为半径，两个点分别为圆心画出的圆相交的部分的中间的直线，如下图所示：

2.D4距离（街区距离）
D4模型即只能横竖两个方向走，也就是说P点相邻接的点是X的四个点，斜向的不是邻接的哦。D4模型图如下：

D4模型也就是街区的模型，就是只能走横竖两个方向，不能走斜向。你可以理解为，直线相交的点就是建筑物，是不可穿越的。所以你只能老老实实的走直线。两个点的距离就是横向加竖向的距离之和。公式如下：

街区模型图如下：

3.D8距离（棋盘距离，可直线可斜线）
D8的模型就是围着P点的所有元素都是相邻的，也就是它下一步可以走到包围它的八个点的任何一个，也就是横竖和斜向。如下图所示：

研究这其实有意外的惊喜。对于可以横竖和斜向走的最短距离，竟然就是横向或竖向的距离的最大值哦。
公式如下：

这是棋盘模型，你可以想象中国象棋的“士”走叉，兵走直线，就知道这个棋盘模型了。如下图所示：

在图像处理中，像素之间的距离是最基本的概念了，必须掌握。而书上的那些数学公式，看着就头疼，太难理解了。所以我理解出来，就总结分享出来了。

Answer 3

如何计算图像中两点（象素）之间的距离

初中的几何问题，有好几种解法，
例如：根据已知点计算y=kx+b中的系数k和b，
然后，令x0<x<x1，计算对应的y值。