Question

Python 为什么不解决四舍五入的“bug”

Answer 1

四舍五入是基于十进制的，在二进制无法精确表示的时候是会有误差的。
任何需要十进制运算的地方，都需要用 decimal.Decimal 取代 float：

>>> Decimal(1.45)
Decimal('1.4499999999999999555910790149937383830547332763671875')
>>> Decimal('1.45')
Decimal('1.45')
>>> Context(prec=2, rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal('1.45')
Decimal('1.5')
>>> Decimal('1.45').normalize(Context(prec=2, rounding=ROUND_HALF_UP))
Decimal('1.5')
>>> Decimal(Decimal('1.45').quantize(Decimal('.1'), rounding=ROUND_HALF_UP))
Decimal('1.5')

不过使用十进制运算的代价就是慢，所以自己抉择吧。

Answer 2

计算机的浮点数是用小数表示的。浮点数就是科学计数法，指数部分是个整数，尾数部分是个小数。 计算机的存储是有限的，所以只能使用有限位数的小数表示。 计算机硬件通常是用二进制运算的。