如何解释logistic回归结果

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将心梗患者按年龄分类,想进行<40y组和>=60y组心梗患者吸烟、高血压、糖尿病(此三变量均为分类)的多因素分析。其中这三个自变量单因素分析结果均有统计学意义。多因素可以用logistic回归吗?
logistic回归中,以<40y组为0,>=60y组为1,最后结果吸烟倍他系数为正,高血压糖尿病系数为负,这样结果统计学如何解释好?
谢谢大家指教!
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爱是一种艺术at
推荐于2016-12-02 · TA获得超过193个赞
知道小有建树答主
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这样的用法是错的!
1、你这个研究是没有对照的,这本就不符合研究的统计学原理。应该用病例对照或队列研究的方法,选择未发生心梗的作为对照组。
2、因变量应该选择结果:比如是否发生心梗,以发生的为1,未发生的为0.
3、logistic回归中,<40y组和>=60y组也同样是一个研究的危险因素,应该与其他的吸烟、高血压、糖尿病一起作为自变量进行分析。
4、没有对照,上面的单因素分析结果也是错误的。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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秒懂百科
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匆匆催人老
2009-12-06 · TA获得超过338个赞
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去问下老师就可以了
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