什么是方差?

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2023-01-18 · 分享休闲娱乐中的点滴感悟及一些小故事
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方差的表示方法如下:

其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

方差在统计学中的意义:

当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。

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2024-05-27 广告
极差是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。平均差是说明集中趋势的,标准差是说明一组数据的离中趋势的。一组数据中各数据与平均数的差的平方和的平均数叫做这组数据的方差;极差越大,平均差的代表性越小,反之亦然;标准差越大,平均差的代表性越小,... 点击进入详情页
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