在问题解决中有两大类基本策略包括
在问题解决中有两大类基本策略包括算法策略和启发法策略。
1、算法策略。
算法策略是指在问题空间中随机搜索所有可能的解决问题的方法,直至选择一种有效的方法解决问题,在行政规划,数学验证及物理检测等领域有着非常重要的作用。
分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解,就可得到原问题的解。
在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
2、启发法策略。
启发法是针对模型求解方法而言的,是一种逐次逼近最优解的方法。这种方法对所求得的解进行反复判断实践修正直至满意为止。启发法需要进行方案组合的个数少,因此便于找出最终答案。此方法虽不能保证得到最优解,但只要处理得当,可获得决策者满意的近似最优解。
问题解决介绍:
问题解决是由一定的情景引起的,按照一定的目标,应用各种认知活动、技能等,经过一系列的思维操作,使问题得以解决的过程。
心理学家们认为,提出问题是解决问题的先决条件,但仅仅满足有提出问题是不够的,提出问题的目的是为了有效解决问题。人生就是解决一系列问题的过程。个体克服生活、学习、实践中新的矛盾时的复杂心理活动,其中主要是思维活动。
要解决所发现的问题,必须明确问题的性质,也就是弄清有哪些矛盾、哪些矛盾方面,它们之间有什么关系,以确定所要解决的问题要达到什么结果,所必须具备的条件、其间的关系和已具有哪些条件,从而找出重要矛盾、关键矛盾之所在。