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零基础学数据挖掘应该怎么入门

零基础学数据挖掘应该怎么入门

Answer 1

初级数据分析师需要掌握的技能有：统计学基础、Python语言、网页分析、数据库技术、常用模型理论、数据分析入门并不难，难的是之后的积累才是重点，如何在实际工作、项目中真正发挥数据分析的作用，产生价值。

数据分析师要具备六种核心能力：

1.基础科学的能力

可以说，在数据决策的时代，数据分析几乎渗透到企业的每个业务环节中。掌握统计学，才能知道每一种数据分析的模型，什么样的输入，什么样的输出，有什么样的作用。

2.使用分析工具的能力

任何数据分析师从事业务方向的工作都必须会统计学，统计学的学习最好辅助SPSS或其他SAS来学，做到数据分析基本功扎实，兼顾实战性。学习中，要掌握SQL的基础语法、中级语法和常用函数，结合关系数据库系统来学习SQL语句。

3.掌握编程语言的能力

Python主要掌握基础语法，pandas操作、numpy操作、sklearn建模，学会用python编写网络爬虫爬取数据等等。

4.逻辑思维的能力

逻辑思维对于数据分析来说特别重要。反映商业数据里，大家可以理解为去搭建商业框架或者说是故事线，有逻辑的推进，结果才会另人信服。

5.数据可视化的能力

有了Python的基础，就可以学习数据可视化了。运营和产品都需要学习可视化，Python中可视化的工具有matplotlib,seaborn,ploltly;

6.模型评估的能力

Model建模，知道模型建好后应该怎样去评估，掌握怎样用一些定量的指标，数据、数值来衡量模型建好后到底有多准确，或者说到底有多错误。模型评估的指标或计算方式选择正确与否，能够直接影响到整个项目获模型是否有效。

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