Question

sql对100万条数据的查询和统计（主要是统计）效率提升

数据表目前大概90+W条数据，只增不减，很快就会破百万，查询目前问题不大，主要是统计，一使用count或者sum这种操作就会非常非常慢（联表查询，已经把字段最精简了），显示30条数据需要大概20秒，这显然是客户无法忍受的，所以来求助有什么办法可以快速统计大数据量的数据表（联表）
目前使用的是TP框架，语句大概为:M()->table('**')->where(**)->join('left join ***')->alias('a')->sum();
一次大概是0.5秒，问题是要查询30条的话，就要执行30次，那时间就很恐怖了。。。
前边忘了说，查询是先查A表，然后根据A表的ID去B表里SUM或者COUNT
求前辈指点，目标是通过A表ID，SUM ，count b表的各种信息（一个A表ID对应多条B表数据），最长用5秒 索引也已经加了，在ADDTIME加了聚集索引，ID和需要sum的字段加了非聚集索引

Answer 1

SELECT count(id)
FROM TBL_POS_SHOP s,
TBL_POS_POS p,
TBL_POS_CUSTOMER c,
TBL_POS_ORDER o,
TBL_POS_CARDINFO cd
WHERE o.POS_CATI = p.POS_CATI
and o.CUSTOMER_ID = c.ID
and o.SHOP_ID = s.ID
and o.CARDINFO_ID = cd.ID