lr模型为什么采用似然估计损失函数 我来答 2个回答 #热议# 不吃早饭真的会得胆结石吗? 天之蓝好水源 2017-08-02 · TA获得超过262个赞 知道答主 回答量:364 采纳率:0% 帮助的人:161万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 在统计学,统计决策理论和经济学中,损失函数是指一种将一个事件(在一个样本空间中的一个元素)映射到一个表达与其事件相关的经济成本或机会成本的实数上的一种函数。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 百度网友25a413e 2018-04-11 知道答主 回答量:6 采纳率:100% 帮助的人:4541 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 (1)使用对数损失后的损失函数是凸函数,保证了若收敛则收敛到全局最优值。(2)使用梯度下降进行参数求解时,参数的更新与sigmoid的梯度无关,使得参数更新速度稳定。若参数更新与sigmoid的梯度有关(如像线性回归那样使用平方损失),则由于sigmoid只有在0附近增长速度较快,梯度较大,在两端增长缓慢,梯度几乎接近0,则会影响参数的更新速度,收敛也会变慢。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 收起 1条折叠回答 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2015-10-30 线性回归 为什么是平方损失函数 2016-05-09 从损失函数的角度解释为什么lr做点击率预测不如GBDT好 2017-02-15 从损失函数的角度解释为什么lr做点击率预测不如GBDT好 2016-10-21 从损失函数的角度解释为什么lr做点击率预测不如GBDT好 2018-01-04 adaboost 模型的损失函数是属于以下哪一类损失函数 2017-11-05 为什么 CTR 预估中,GBDT + LR 模型的效果要比单纯使用 GBDT 好 2019-10-12 线性回归为什么是平方损失函数? 2017-04-25 Linear SVM 和 LR 有什么异同 更多类似问题 > 为你推荐: