若对一个视频图像中的人物进行跟踪,会用到哪些图像处理技术?请用流程图将之间
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录像监控人物活动时通常需要对人物进行跟踪。人物的行为信息可以从他们运动产生轨迹线的特点以及他们之间的相互作用中推得。对单个对象的位置或者轨迹线进行分析,可以检测出人物是否处在禁区、在跑、在跳或是在躲藏。把两个人或是更多人的信息联系在一起,就可以得到他们之间的互动信息。从采集的图像获取其中包含的物体信息的过程中,两个步骤显得尤为重要:前景检测和目标跟踪。本文中,我们提出了一种简单的基于亮度对比度的前景检测方法和一种仅仅依赖于对象匹配信息的跟踪算法,而不需要对模型进行统计学描述或是运动特性预测那么麻烦。用到的追踪器是英国工程和自然科学研究委员会在PerSer[14]项目中研发的软件中的一部分。最初计划与伦敦地铁站(室内)的CCTVfootage合作,但相比获得目标的精确轨迹,他们更侧重于实时性和对象间相互作用的研究。虽然没用到背景更新技术,这个算法已经经过了PETS2001图像集的测试,证明它能够提供简单的运动轨迹。建议事件监测的进一步研究要基于对象重心和运动轨迹
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