设X~N(3,4),求:(1)P{ | X | >2};(2)P{X>3}

设X~N(3,4),求:(1)P{|X|>2};(2)P{X>3}正态分布设X~N(3,4),求:(1)P{|X|>2};(2)P{X>3}要有详细过程,谢谢... 设X~N(3,4),求:(1)P{ | X | >2};(2)P{X>3}正态分布
设X~N(3,4),
求:(1)P{ | X | >2};
(2)P{X>3}

要有详细过程,谢谢
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小阳同学
2020-12-28 · 知道合伙人教育行家
小阳同学
知道合伙人教育行家
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江苏省高等数学竞赛二等奖

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∵X~N(3,4),∴(X-3)/2~N(0,1)。

∴(1),P{丨X丨>2}=P(X>2)+P(X<-2)。

而P(X>2)=P[(x-3)/2>(2-3)/2=-1/2]=1-Φ(-1/2)=Φ(1/2);P(X<-2)=P[(x-3)/2<(-2-3)/2=-5/2]=Φ(-5/2)=1-Φ(5/2)。查标准正态分布表Φ(1/2)=0.6915、Φ(5/2)=0.9938,

∴P{丨X丨>2}=Φ(1/2)+1-Φ(5/2)=0.6915+1-0.9938=0.6977。

(2),P{X>3}=P[(x-3)/2>(3-3)/2=0]=1-Φ(0)。而Φ(0)=1/2,∴P{X>3}=1-1/2=1/2供参考。

扩展资料:

在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。

设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示。

百度网友8362f66
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解:【用“Φ(.)”表示标准正态分布函数N(0,1)的值】∵X~N(3,4),∴(X-3)/2~N(0,1)。
∴(1),P{丨X丨>2}=P(X>2)+P(X<-2)。而,P(X>2)=P[(x-3)/2>(2-3)/2=-1/2]=1-Φ(-1/2)=Φ(1/2);P(X<-2)=P[(x-3)/2<(-2-3)/2=-5/2]=Φ(-5/2)=1-Φ(5/2)。查标准正态分布表Φ(1/2)=0.6915、Φ(5/2)=0.9938,
∴P{丨X丨>2}=Φ(1/2)+1-Φ(5/2)=0.6915+1-0.9938=0.6977。
(2),P{X>3}=P[(x-3)/2>(3-3)/2=0]=1-Φ(0)。而Φ(0)=1/2,∴P{X>3}=1-1/2=1/2。
供参考。
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2021-01-06 · 每个回答都超有意思的
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∵X~N(3,4),∴(X-3)/2~N(0,1)。

∴(1),P{丨X丨>2}=P(X>2)+P(X<-2)。

而P(X>2)=P[(x-3)/2>(2-3)/2=-1/2]=1-Φ(-1/2)=Φ(1/2);P(X<-2)=P[(x-3)/2<(-2-3)/2=-5/2]=Φ(-5/2)=1-Φ(5/2)。查标准正态分布表Φ(1/2)=0.6915、Φ(5/2)=0.9938,

∴P{丨X丨>2}=Φ(1/2)+1-Φ(5/2)=0.6915+1-0.9938=0.6977。

(2),P{X>3}=P[(x-3)/2>(3-3)/2=0]=1-Φ(0)。而Φ(0)=1/2,∴P{X>3}=1-1/2=1/2。

扩展资料

正态分布的图形特征

集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。

对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

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2020-12-28 · TA获得超过77万个赞
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解:

【用“Φ(.)”表示标准正态du分布函数N(0,1)的值】

∵X~N(3,4),∴(X-3)/2~N(0,1)。

∴(1)P{丨X丨>2}=P(X>2)+P(X<-2)。

而P(X>2)=P[(x-3)/2>(2-3)/2=-1/2]=1-Φ(-1/2)=Φ(1/2);P(X<-2)=P[(x-3)/2<(-2-3)/2=-5/2]=Φ(-5/2)=1-Φ(5/2)。

查标准正态分布表Φ(1/2)=0.6915、Φ(5/2)=0.9938

∴P{丨X丨>2}=Φ(1/2)+1-Φ(5/2)=0.6915+1-0.9938=0.6977。

(2)P{X>3}=P[(x-3)/2>(3-3)/2=0]=1-Φ(0)。而Φ(0)=1/2,∴P{X>3}=1-1/2=1/2。

扩展资料:

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)

参考资料来源:百度百科-正态分布

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(1)P{ | X | >2}=1-p(-2<x<2)
=1-p(x<2)+p(x<-2)
=1-Φ((2-3)/2)+Φ((-2-3)/2)
=1-Φ(-0.5)+Φ(-2.5)
=1-[1-Φ(0.5)]+[1-Φ(2.5)],
Φ(0.5),Φ(2.5)的值查表可得,
n(3,4) P(x>2)为标准正太分布N(0,1)的P(x>-1/2)=1-0.6915(查表),
n(3,4) P(x<-2)为标准正太分布N(0,1)的P(x<-5/2)=P(x>5/2)=1-0.9938,
求和得0.3085+0.0062=0.3147,
(2)n(3,4) P{X>3}为标准正太分布N(0,1)的P(x>0)=0.5。
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