Question

手势输入方式的手势识别

Answer 1

手势识别作为三维输入的实质是识别出用户通过手势运动表达自己的意图。显然这是一个模式识
别问题,但又不完全相同。目前手势识别的图象分类算法很多,如Martin 采用句法模式识别方法[13 ] ,
Sun 采用模板匹配和查表的方法[14 ] ,Quek 使用贝叶斯分类器,Su 等人采用组合神经网络[15 ] ,Huang 等
人采用Hopfield 神经网络法,Boehm 等人使用SOM 法[16 ] ,Kin 采用模糊神经网络识别手势。从模式识
别的角度来看,不论是使用数据手套,还是摄像机来输入手势,不论手势的表示方法如何,不论采用什么
样的特征提取,都可以采用同样方法来识别手势。本文介绍传统几何学识别法和通过数据手套输入手
势的神经网络识别法。