python实现决策树问题 10

clf=RandomForestClassifier(random_state=14)grid=GridSearchCV(clf,parameter_space)grid... clf = RandomForestClassifier(random_state=14)
grid = GridSearchCV(clf, parameter_space)
grid.fit(X_all, y_true) 展开

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#热议# 生活中有哪些实用的心理学知识？

徐晓龙老婆
2017-07-14 · TA获得超过553个赞

知道小有建树答主

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具体啥问题哈

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追问

grid.fit(X_all,y_ture)代表着什么？里面的参数主要代表什么？
建立决策树怎么输出结果？我是新手，还望大神解答

追答

X-all是训练数据 X，y-true是目标变量y
结果的化一般就是看一些模型的指标，比如acc，roc等等

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