Question

元分析和meta分析区别

Answer 1

一.元分析初了解 Meta分析是运用定量方法去概括(总结)多个研究结果的系统评价,是文献评价中,将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。 以综合已有的发现为目的,对同一个问题的跨研究进行综合的统计分析方法。目前已发展为:综合多个同类研究的结果, 对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法 传统综述和元分析的区别: 二.元分析的过程 一、提出问题与假设 判断研究价值:理论价值与临床应用价值 理论价值方面,可看是否实现可重复的研究,解决有争议的不一致的问题,指明未来研究方向 应用价值主要指指导临床实践(影响疗效的潜在因素的控制) 可行性方面,数量不能过少,缺乏说服力;是否有理论支撑? 判断是否可进行元分析 问题提出的几个因素:研究对象、研究设计、处理因素(干预措施)、研究效应(因变量,结局变量);同时也要考虑热点问题:临床流行病学调查;领域热点文献等。 提出假设主要是在理论基础 和 已有的相关研究基础上,注意证据的质量(高影响因子期刊+高被引文献) 总结评价同一主题元分析研究:确定效果量类型、调节变量;并提出相应的假设(选择随机模型还是固定模型) 明确效果量:干预效果量一般指合并效应量d和g; d: 无校正标准化均数差(适用统一量纲);g: 校正d值,常用量纲不统一 效果量的标准:0.2 小,0.5中等, 0.8大。 常用数据来源:后测对照组与实验组的均值、标准差、各组样本量。 相关研究的效果量:合并相关系数 r,标准: r≤0.10低相关,0.10<r<0.40 中等相关,r≥ 0.40 高相关。常用数据来源:相关系数、样本量 调节变量:主要用作亚组分析和元回归分析;选择思路: 第一、从系统综合分析:PICO因素(下文配图);第二、找出同类研究中存在结果有争议或不一致的影响因素;第三、已有研究尚未探究的因素,尝试编码探究。 PICO因素 二、收集数据与评价 文献检索与筛选(全面:计算机检索、人工检索等——避免选择偏差) 1.制定检索策略与筛选标准:确定检索词、数据库以及相关的筛选标准