设随机变量X的概率密度为。。求Y=sinX 的概率密度
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求Y=sinX 的概率密度
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Y=sinX 的概率密度为fX(arcsiny)/sqrt(1-y*y)。
Y的取值为[-1,1], 先求分布,然后求导获得密度。
以x的范围为[-π/2,π/2]为例:
分布F(y)=P(Y<=y)
=P(X<=arcsiny)
=从-Pi/2到arcsiny积分{fX(t)dt},
所以密度函数为fX(arcsiny)/sqrt(1-y*y), 这里y在(-1,1)。
性质
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
Y的取值为[-1,1], 先求分布,然后求导获得密度。
以x的范围为[-π/2,π/2]为例:
分布F(y)=P(Y<=y)
=
P(X<=arcsiny)
=
从-Pi/2到arcsiny积分{fX(t)dt},
所以密度函数为
fX(arcsiny)/sqrt(1-y*y), 这里y在(-1,1)
扩展资料
一个随机试验的可能结果(称为基本事件)的全体组成一个基本空间Ω(见概率)。随机变量x是定义于Ω上的函数,即对每一基本事件ω∈Ω,有一数值x(ω)与之对应。以掷一颗骰子的随机试验为例,它的所有可能结果见,共6个,分别记作ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6,这时,Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6},而出现的点数这个随机变量x,就是Ω上的函数x(ωk)=k,k=1,2,…,6。
又如设Ω={ω1,ω2,…,ωn}是要进行抽查的n个人的全体,那么随意抽查其中一人的身高和体重,就构成两个随机变量X和Y,它们分别是Ω上的函数:X(ωk)=“ωk的身高”,Y(ωk)=“ωk的体重”,k=1,2,…,n。
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