关于linux的调度算法
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Linux2.6 版本的 Linux 内核使用了新的调度器算法,它是由 Ingo Molnar开发的 O(1)调度器算法。它在高负载的情况下极其出色,并且对处理器调度有很好的扩展。
Linux2.4 版本的标准调度器中,使用时间片重算的算法。这种算法要求在所有的进程都用尽时间片以后,重新计算下一次运行的时间片。这样每次任务调度的花销不确定,可能因为计算比较复杂,产生较大调度延迟。特别是多处理器系统,可能由于调度的延迟,导致大部分处理器处于空闲
状态,影响系统性能。
新的调度器采用 O(1)的调度算法,通过优先级数组的数据结构来实现。优先级数组可以使每个优先级都有相应的任务队列,还有一个优先级位图,每个优先级对应位图中一位,通过位图可快速执行最高优先级任务。因优先级个数是固定的,所以查找的时间也固定,不受运行任务数的影响。
新的调度器为每个处理器维护 2 个优先级数组:有效数组和过期数组。有效数组内任务队列的进程都还有可以运行的时间片;过期数组内任务队列的进程都没有时间片可以执行。当一个进程的时间片用光时,就把它从有效数组移到过期数组,并且时间片也已经重新计算好了。当需要重新调度这些任务的时候,只要在有效数组和过期数组之间切换就好了。这种交换是O(1)算法的核心。
关于该算法的更多内容,google 一下!
Linux2.4 版本的标准调度器中,使用时间片重算的算法。这种算法要求在所有的进程都用尽时间片以后,重新计算下一次运行的时间片。这样每次任务调度的花销不确定,可能因为计算比较复杂,产生较大调度延迟。特别是多处理器系统,可能由于调度的延迟,导致大部分处理器处于空闲
状态,影响系统性能。
新的调度器采用 O(1)的调度算法,通过优先级数组的数据结构来实现。优先级数组可以使每个优先级都有相应的任务队列,还有一个优先级位图,每个优先级对应位图中一位,通过位图可快速执行最高优先级任务。因优先级个数是固定的,所以查找的时间也固定,不受运行任务数的影响。
新的调度器为每个处理器维护 2 个优先级数组:有效数组和过期数组。有效数组内任务队列的进程都还有可以运行的时间片;过期数组内任务队列的进程都没有时间片可以执行。当一个进程的时间片用光时,就把它从有效数组移到过期数组,并且时间片也已经重新计算好了。当需要重新调度这些任务的时候,只要在有效数组和过期数组之间切换就好了。这种交换是O(1)算法的核心。
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