Question

千万数据量的表, 执行根据ID去update一条数据不会很慢吧

Answer 1

mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

mysql 批量更新共有以下四种办法

1、.replace into 批量更新

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

2、insert into ...on duplicate key update批量更新

insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

• create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));

• insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');

• update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

4、使用mysql 自带的语句构建批量更新

mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现:

• UPDATE yoiurtable

• SET dingdan = CASE id 

• WHEN 1 THEN 3 

• WHEN 2 THEN 4 

• WHEN 3 THEN 5 

• END

• WHERE id IN (1,2,3)

这句sql 的意思是，更新dingdan 字段，如果id=1 则dingdan 的值为3，如果id=2 则dingdan 的值为4……
where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

• UPDATE categories 

• SET dingdan = CASE id 

• WHEN 1 THEN 3 

• WHEN 2 THEN 4 

• WHEN 3 THEN 5 

• END, 

• title = CASE id 

• WHEN 1 THEN 'New Title 1'

• WHEN 2 THEN 'New Title 2'

• WHEN 3 THEN 'New Title 3'

• END

• WHERE id IN (1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

php中用数组形式赋值批量更新的代码：

• $display_order = array( 

• 1 => 4, 

• 2 => 1, 

• 3 => 2, 

• 4 => 3, 

• 5 => 9, 

• 6 => 5, 

• 7 => 8, 

• 8 => 9 

• ); 

• $ids = implode(',', array_keys($display_order)); 

• $sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 

• foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 

• $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); 

• } 

• $sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 

• echo $sql;

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into  和 insert into on duplicate key update的不同在于：

• replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。

• insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。

Answer 2

不会很慢
设置索引后，很快的哦！