windows中对文件的存取

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折柳成萌
高粉答主

2017-12-27 · 繁杂信息太多,你要学会辨别
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在Windows 中,存储文件的方式是:按树状结构。

树状结构是一个或多个节点的有限集合。

它满足:

n有一个特定的点称为根节点(root),

n其余的节点分成n³0个独立的集合T1, …, Tn,每个集合也都是一个树状结构。我们讲T1, …, Tn为根节点的子树(subtree)。

节点与边:节点代表某项资料,而边是指由一节点到另一节点的分支。

祖先(ancestor)即点与子孙(descendant)节点:如图,A是所有节点的祖先,所有节点是A的子孙;而F是K与L的祖先,K与L是F的子孙。

父节点(parent node)与子节点(children node):如图,B直接连到E与F且只差一个阶度,则B为E与F的父节点,E与F为B的子节点。

兄弟节点(sibling node):拥有同一父节点的子节点。如:E与F。

叶节点(leaf node)或终点节点(terminal node):没有子节点的节点。如:J、K等。

非叶节点(non-leaf node)或非终点节点(non-terminal node):有子节点的节点。 如:A、B、F等等。

根节点(root node):没有父节点的节点,为树的源头。 如:A。

分支度(degree):指一个节点有几个子节点。 如:A为3、B为2、C为1、M为0。

阶度(level):为树中的第几代,而根节点为第一代,阶度为1。

高度(height):指一节点往下走到叶节点的最长路径。 如:A为3、F为1、L为0。

深度(depth):指从根节点到某一节点的最长路径。如:C为1、M为3。

树林(forest):由多个互斥树(disjoint tree)所组成。 如图将A移去便成为树林。

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