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并行计算是指在计算机系统中同时执行多个计算任务的一种计算方式。与之相对的是串行计算,即逐个顺序执行计算任务。在并行计算中,计算任务被分解成多个子任务,并且这些子任务可以同步或异步地在多个处理单元上同时执行。
并行计算可以森带显著提高计算机系统的计宏世算速度和处理能力。它利用了多个处理单元(如多核心CPU、GPU、分布式系统等)同时进行计算,将一个大问题分解成多个小问题分别进行处理,从而加快计算速度。并行计算广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能、图像处理、物理模拟等领域。
在并行计算中,需要考虑任务的划分、通信与同步、负载均衡等问题。合理的任务划分和负载均衡可以充分发挥并行计算的优势,而通信与同步则保证了多个处理单元之间的协调与合作。
总结来说,通过并行计算,我们能够将多个计算任务同时运行在多蔽春肢个处理单元上,提高计算效率和处理能力,从而更快地解决复杂的问题。
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并行计算是一种利用多种计算资源同时解决计算问题的方法,可以显著提高计算机系统的腔渣嫌速度和处理能力梁缓。基本思想是将问题分解成多个部分,并使用多个处理器并行计算每个部分。并行计算可以是专门设计的系统,也可以是由多台计算机组成的集群。通过并行计算集群处理数据,然后将处理结果返回给用户。与串行计算相对应,并行计算可以在时间和空间上实现并行性。时间上的并行性可以通过流水线技术实现伍手,而空间上的并行性则是通过多个处理器同时执行计算来实现。并行计算机有多种访存模型,包括均匀访存模型(UMA)、非均匀访存模型(NUMA)、全高速缓存访存模型(COMA)、一致性高速缓存非均匀存储访问模型(CC-NUMA)和非远程存储访问模型(NORMA)。
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