Question

如何用matlab进行数据拟合，在进行数据的估计？

597], you must hand in your source code and plot the result.153 130.552 107.231 120.383 202.352 227.427 180; Please use MATLAB to estimate the population in 1865.879 152: 1810 到 1900 年每隔10年人口如下 [74.485 250.875 92Here are two vectors representing the census years from 1810 to 1900 and the corresponding population of a certain country in millions of people最好有matlab的源代码

Answer 1

一般的拟培灶合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)
其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．
例如已知函数形式
，并且已知数据点
要确定四个未知参数a，b，c，d．
使用curvefit命令，数据输入
；初值输
；并且建立函数
的M文件（Fun．m）．若定义
，则输出
又如引例的求激睁解，MATLAB程序：
t=[l：16]；
％数据输人
y=[
4
6．4
8
8．4
9．28
9．5
9．7
9．86
10．2
10．32
10．42
10．5
10．55
10．58
10．6]
；
plot(t,y,’o’)
％画散点图
p=polyfit(t,y,2)
(二次多明中岁项式拟合）
计算结果：
p=-0.0445
1.0711
4.3252
%二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。