大数据开发和大数据可视化哪个好

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加米谷大数据科技
2019-12-17 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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大数据开发工程师:

开发,建设,测试和维护架构,负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;

大数据可视化:

将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,为了帮助用户通过认知数据,有新的发现,发现这些数据所反映的实质。

传统的显示技术已经很难满足这种需求,为了将这些数据以可视化的形式完美地显示出来。针对这一问题,发展了高分、高清晰度、大屏幕拼接可视化技术。它具有超大型图像、纯色、高亮度、高分辨率等优点。结合数据实时绘制技术和GIS空间数据可视化技术,实现了数据的实时图形可视化、场景可视化和实时交互,使用户能够更方便地理解数据和表示空间知识。它可以广泛应用于指挥监控、可视化仿真、三维交互等领域。

二者都属于大数据产业链上不同的环节,前景发展都很不错,不同的是大数据开发偏向后端工作,大数据可视化是将数据分析的结果更清晰的展示出来,难度相对开发来说小一些。

huanglenzhi
2018-01-14 · 知道合伙人数码行家
huanglenzhi
知道合伙人数码行家
采纳数:117538 获赞数:517183
长期从事计算机组装,维护,网络组建及管理。对计算机硬件、操作系统安装、典型网络设备具有详细认知。

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大数据开发的学习内容中包含可视化,掌握了大数据的开发技术,也可以从事可视化的相关工作。
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
大数据技术人员的就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
工作岗位:ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端展现)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。
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尚硅谷
2021-03-29 · 挤进尚硅谷,注定你优秀
尚硅谷
"尚硅谷"教育自成立以来,发展迅猛,凭借优秀的教学团队、前沿的课程体系、务实的教育理念,现已成为有口皆碑的IT培训品牌。
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大数据开发前景是很不错的,像大数据开发这样的专业还是一线城市比较好,师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的,学大数据开发面授班的时间大约半年,学习大数据开发可以按照路线图的顺序,

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一群莽匪Bv
2020-12-16
知道答主
回答量:52
采纳率:0%
帮助的人:8.6万
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两个不同的概念,可视化是把数据到图形的转化,开发设计更多的是算法之类的!我们是做可视化大屏的,帮助用户高效率数据洞察决策,让数据驱动精细化运营!
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欲雪之恋8c
2019-01-04 · TA获得超过1273个赞
知道小有建树答主
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帮助的人:401万
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我们公司就是能够开发大数据平台,我们的DDP大数据基础平台,以大数据技术为基础为企业客户搭建统一的大数据共享和分析平台。实现对各类业务进行前瞻性预测及分析,为各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力。DDP着力为客户构建统一的数据存储和数据处理资源,围绕企业业务开展大数据应用建设,最终形成面向服务化的数据资产。
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