nginx负载均衡原理
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负载均衡(Load Balance),它在网络现有结构之上可以提供一种廉价、有效、透明的方法来扩展 网络设备 和 服务器的带宽 ,并可以在一定程度上 增加吞吐量 、 加强网络数据处理能力 、提高 网络的灵活性 和 可用性 等。用官网的话说,它充当着网络流中“交通指挥官”的角色,“站在”服务器前 处理所有服务器端和客户端之间的请求 ,从而最大程度地 提高响应速率和容量利用率 ,同时 确保任何服务器都没有超负荷工作 。如果单个服务器出现故障, 负载均衡的方法会将流量重定向到其余的集群服务器,以保证服务的稳定性 。当新的服务器添加到服务器组后,也可通过负载均衡的方法使其开始自动处理客户端发来的请求。
负载均衡涉及到以下的基础知识。
a. Round Robin: 对所有的backend轮训发送请求,算是最简单的方式了,也是默认的分配方式;
b. Least Connections(least_conn): 跟踪和backend当前的活跃连接数目,最少的连接数目说明这个backend负载最轻,将请求分配给他,这种方式会考虑到配置中给每个upstream分配的weight权重信息;
c. Least Time(least_time): 请求会分配给响应最快和活跃连接数最少的backend;
d. IP Hash(ip_hash): 对请求来源IP地址计算hash值,IPv4会考虑前3个octet,IPv6会考虑所有的地址位,然后根据得到的hash值通过某种映射分配到backend;
e. Generic Hash(hash): 以用户自定义资源(比如URL)的方式计算hash值完成分配,其可选consistent关键字支持一致性hash特性;
用户(浏览器)在和服务端交互的时候,通常会在本地保存一些信息,而整个过程叫做一个会话(Session)并用唯一的Session ID进行标识。会话的概念不仅用于购物车这种常见情况,因为HTTP协议是无状态的,所以任何需要逻辑上下文的情形都必须使用会话机制,此外HTTP客户端也会额外缓存一些数据在本地,这样就可以减少请求提高性能了。如果负载均衡可能将这个会话的请求分配到不同的后台服务端上,这肯定是不合适的,必须通过多个backend共享这些数据,效率肯定会很低下,最简单的情况是保证会话一致性——相同的会话每次请求都会被分配到同一个backend上去。
出问题的backend要能被及时探测并剔除出分配群,而当业务增长的时候可以灵活的添加backend数目。此外当前风靡的Elastic Compute云计算服务,服务商也应当根据当前负载自动添加和减少backend主机。
通常现代的网络服务者一个域名会关连到多个主机,在进行DNS查询的时候,默认情况下DNS服务器会以round-robin形式以不同的顺序返回IP地址列表,因此天然将客户请求分配到不同的主机上去。不过这种方式含有固有的缺陷:DNS不会检查主机和IP地址的可访问性,所以分配给客户端的IP不确保是可用的(Google 404);DNS的解析结果会在客户端、多个中间DNS服务器不断的缓存,所以backend的分配不会那么的理想。
转自 https://blog.csdn.net/weixin_43694144/java/article/details/84098906
负载均衡涉及到以下的基础知识。
a. Round Robin: 对所有的backend轮训发送请求,算是最简单的方式了,也是默认的分配方式;
b. Least Connections(least_conn): 跟踪和backend当前的活跃连接数目,最少的连接数目说明这个backend负载最轻,将请求分配给他,这种方式会考虑到配置中给每个upstream分配的weight权重信息;
c. Least Time(least_time): 请求会分配给响应最快和活跃连接数最少的backend;
d. IP Hash(ip_hash): 对请求来源IP地址计算hash值,IPv4会考虑前3个octet,IPv6会考虑所有的地址位,然后根据得到的hash值通过某种映射分配到backend;
e. Generic Hash(hash): 以用户自定义资源(比如URL)的方式计算hash值完成分配,其可选consistent关键字支持一致性hash特性;
用户(浏览器)在和服务端交互的时候,通常会在本地保存一些信息,而整个过程叫做一个会话(Session)并用唯一的Session ID进行标识。会话的概念不仅用于购物车这种常见情况,因为HTTP协议是无状态的,所以任何需要逻辑上下文的情形都必须使用会话机制,此外HTTP客户端也会额外缓存一些数据在本地,这样就可以减少请求提高性能了。如果负载均衡可能将这个会话的请求分配到不同的后台服务端上,这肯定是不合适的,必须通过多个backend共享这些数据,效率肯定会很低下,最简单的情况是保证会话一致性——相同的会话每次请求都会被分配到同一个backend上去。
出问题的backend要能被及时探测并剔除出分配群,而当业务增长的时候可以灵活的添加backend数目。此外当前风靡的Elastic Compute云计算服务,服务商也应当根据当前负载自动添加和减少backend主机。
通常现代的网络服务者一个域名会关连到多个主机,在进行DNS查询的时候,默认情况下DNS服务器会以round-robin形式以不同的顺序返回IP地址列表,因此天然将客户请求分配到不同的主机上去。不过这种方式含有固有的缺陷:DNS不会检查主机和IP地址的可访问性,所以分配给客户端的IP不确保是可用的(Google 404);DNS的解析结果会在客户端、多个中间DNS服务器不断的缓存,所以backend的分配不会那么的理想。
转自 https://blog.csdn.net/weixin_43694144/java/article/details/84098906
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本回答由微测检测5.10提供
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