spss中sig是什么意思
spss分析中sig表示:方差分析,采用F检验的方法进行,结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值,按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值,即为SIg。
所以在结果中一般不去看F值,而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果由统计学差异。
专业上,p 值为结果可信程度的一个递减指标,p 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是 总体中各变量关联的可靠指标。p 值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如 p=0.05 提示样本中变量关联有 5% 的可能是由于偶然性造成的。 即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约 20 个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
(这并不是说如 果变量间存在关联,我们可得到 5% 或 95% 次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。)在许多研究领 域,0.05 的 p 值通常被认为是可接受错误的边界水平。
扩展资料
判定结果具有真实的显著性的方法
在最后结论中判断什么 样的显著性水平具有统计学意义,不可避免地带有武断性。换句话说,认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。
实践中,最后的决定通常依赖于数据集 比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较,依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量,依赖于以往该研究领域的惯例。
通 常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线,但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果 0.05≥p>0.01 被认为是具有统计学意义,而 0.01≥p≥0.001 被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的 判断常规。
参考资料来源:百度百科-spss
参考资料来源:百度百科-方差分析
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