如何在matlab中确定多项式拟合的阶数
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1.
最高阶前面的系数肯定是不能为0的,否则就是
K-1
阶拟合。
2.
拟合的阶次越高肯定是越精确的,其实,x^n就相当于频谱分析,所取的频谱越多,当然就越精确了。
3.
这要根你的点数来确定,点数越多,则,可以取的阶数越高,点数越少,则应降低阶数,比如只有两个点,你就不能用二阶或三阶拟合,只能用一介。拟合的阶数,你可以根据你的需要来设定,比如,拟合后的均方误差大小。你可以将拟合放到一个循环中去做,不断提高拟合的精确度(阶数),直到满足均方误差条件为止。
4.
根据2,你已经知道了,x^n就相当于信号的
n倍
基频,显然,在一个信号中,频率越低,则,作用越大,频率越高,作用越小,而直流信号的作用是最大的。在这里也是一样的,阶次越低,作用越大。其实,你可以想象一下,阶次越高,则当
x
很大时,高阶引起的变化将会很大,系统就不稳定,这与我们所生活的世界是相违背的。自然界的基本规律是:限制太大的和太小的,放大中间的。几乎在任何地方都这样,所以,高阶的系数不会很大,阶数越高,系数越接近
0
。
最高阶前面的系数肯定是不能为0的,否则就是
K-1
阶拟合。
2.
拟合的阶次越高肯定是越精确的,其实,x^n就相当于频谱分析,所取的频谱越多,当然就越精确了。
3.
这要根你的点数来确定,点数越多,则,可以取的阶数越高,点数越少,则应降低阶数,比如只有两个点,你就不能用二阶或三阶拟合,只能用一介。拟合的阶数,你可以根据你的需要来设定,比如,拟合后的均方误差大小。你可以将拟合放到一个循环中去做,不断提高拟合的精确度(阶数),直到满足均方误差条件为止。
4.
根据2,你已经知道了,x^n就相当于信号的
n倍
基频,显然,在一个信号中,频率越低,则,作用越大,频率越高,作用越小,而直流信号的作用是最大的。在这里也是一样的,阶次越低,作用越大。其实,你可以想象一下,阶次越高,则当
x
很大时,高阶引起的变化将会很大,系统就不稳定,这与我们所生活的世界是相违背的。自然界的基本规律是:限制太大的和太小的,放大中间的。几乎在任何地方都这样,所以,高阶的系数不会很大,阶数越高,系数越接近
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