为什么多个样本均数检验要采取方差分析?

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首先工作量太大;无统一的误差,试验误差估计的精确度和检验的灵敏度低;容易犯Ⅰ型错误,推断的可靠性低。

多个样本均数检验,如果符合正态性,则可以用方差分析(根据是否方差齐性,选择是否需要矫正公式),如果不符合正态性,就要用非参数检验。

作两两比较十分繁琐,进行检验的次数较多,随着增加个体显著性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设。

总体均值的点估计

参数估计就是以样本统计量来估计总体参数,例如,用样本平均数估计总体平均数,用样本成数估计总体成数,等等。

例如,样本平均数、样本成数、样本方差等。用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值称为估计值。例如,要估计一个班级考试的平均分数,现从中抽取一个随机样本,经过计算得到样本平均分数为80分,那么这个80分就是估计值。

以上内容参考:百度百科-总体均值

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