用spss做主成分分析出现警告信息。案例数量少于两个,至少有一个变量具有零方差……
1个回答
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0.你这个问卷设计得有问题,我用你的数据做了个问卷的项目分析:分别是题总相关、题项区分度。两项分析得出的结果都不是很理想。
1.在题项总相关那里,只有域名规范、响应速度是显著的,即是跟你的问卷目的相关。
2.而在体相区分度那里,只得出定制服务、域名规范、隐私说明、响应速度、语言版本这5项的数据。
首先说明了只有这5项数据符合spss的检验要求。因为从你你的统计数据也可以看出,1、2、5、6、10(对应信息检索、网站地图、域名规范、版权说明、ICP备案)五项都是相同的数据,说明没有区分度,不存在统计意义!!
而在制服务、域名规范、隐私说明、响应速度、语言版本这5项里,得出的区分度分析都不显著,均没有鉴别度,不能鉴别出不同问卷回答者的反应程度。
3.结论:主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标),重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。以上的结果表明,是在是提不出至少两个相互无关的指标(主因子)来分组,因为你的题项没有区分度,相关性很强。
素以你的问卷设计有问题,需要从新设计题项或者答案!!所以不能进行主成份分析。
希望能帮到你!!
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好辛苦啊,给分吧~~~~~!!我没金币了··T
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1.在题项总相关那里,只有域名规范、响应速度是显著的,即是跟你的问卷目的相关。
2.而在体相区分度那里,只得出定制服务、域名规范、隐私说明、响应速度、语言版本这5项的数据。
首先说明了只有这5项数据符合spss的检验要求。因为从你你的统计数据也可以看出,1、2、5、6、10(对应信息检索、网站地图、域名规范、版权说明、ICP备案)五项都是相同的数据,说明没有区分度,不存在统计意义!!
而在制服务、域名规范、隐私说明、响应速度、语言版本这5项里,得出的区分度分析都不显著,均没有鉴别度,不能鉴别出不同问卷回答者的反应程度。
3.结论:主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标),重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。以上的结果表明,是在是提不出至少两个相互无关的指标(主因子)来分组,因为你的题项没有区分度,相关性很强。
素以你的问卷设计有问题,需要从新设计题项或者答案!!所以不能进行主成份分析。
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