求XY的边缘概率密度,并判断XY是否相互独立。概率论
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xy直接从图中得
-1的看x=1,y=-1
0看x=0或y=0
1看x=1,y=1
如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
例如:
x>=1时
Fx(x)=∫(1~x) 1/t² dt
=1-1/x
Fx(x)=1-1/x(x>=1)
=0(x<1)
P(1/2<X<=3)=F(3)-F(1/2)=2/3-0=2/3
Fy(y)=P(Y<y)=P(2X<y)=P(X<y/2)=Fx(y/2)=1-2/y (y>=2)
fy(y)=F'y(y)=2/y² (y>=2)
=0(y<2)
扩展资料:
有例子表明,相同的边缘分布可构成不同的联合分布,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。可用类似二维的方法求出多维情形的边缘分布。
参考资料来源:百度百科-边缘分布函数
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