关于隐函数求导的问题, 什么时候对方程两边求微分,什么时候对两边求导?
如上,请问关于隐函数求导的问题,什么时候对方程两边求微分简单,什么情况下使用对两边求导简单?...
如上,请问关于隐函数求导的问题, 什么时候对方程两边求微分简单,什么情况下使用对两边求导简单?
展开
2个回答
展开全部
佛教有句话:
本来无一物,何处惹尘埃?
微分跟求导的区别,可微与可导的区别,在英文中,根本没有区别。
导数 = 微分 = differentiation;
可导 = 可微 = differentiable。
概念区分有没有好处?
有!当然有!
概念明确、具体、深化、、、、、
概念区分有没有坏处?
有!当然有!
区分得越细,越势不两立,概念的融会贯通、理论的水乳交融之整合就越困难。
【楼主的问题解答】
1、对一个隐函数的方程,是求导还是微分,没有丝毫区别。
无论在方法上、计算的工作量上、计算的形式上,完全没有区别。
只要将求导的结果,乘以dx,就是微分的结果,反之亦然。
2、但是对于参数方程,写成对参数的微分形备磨式后,再相除得到导数,似乎更
具有直觉性。另外跳过参数的微分,仿逗斗也就是dy/dx、dy'/dx、dy"指基/dx、、、、
用微分形式似乎更能make sense。
楼主若有具体问题,可以传上来,我们一起讨论。
本来无一物,何处惹尘埃?
微分跟求导的区别,可微与可导的区别,在英文中,根本没有区别。
导数 = 微分 = differentiation;
可导 = 可微 = differentiable。
概念区分有没有好处?
有!当然有!
概念明确、具体、深化、、、、、
概念区分有没有坏处?
有!当然有!
区分得越细,越势不两立,概念的融会贯通、理论的水乳交融之整合就越困难。
【楼主的问题解答】
1、对一个隐函数的方程,是求导还是微分,没有丝毫区别。
无论在方法上、计算的工作量上、计算的形式上,完全没有区别。
只要将求导的结果,乘以dx,就是微分的结果,反之亦然。
2、但是对于参数方程,写成对参数的微分形备磨式后,再相除得到导数,似乎更
具有直觉性。另外跳过参数的微分,仿逗斗也就是dy/dx、dy'/dx、dy"指基/dx、、、、
用微分形式似乎更能make sense。
楼主若有具体问题,可以传上来,我们一起讨论。
引用PasirRis白沙的回答:
佛教有句话:
本来无一物,何处惹尘埃?
微分跟求导的区别,可微与可导的区别,在英文中,根本没有区别。
导数 = 微分 = differentiation;
可导 = 可微 = differentiable。
概念区分有没有好处?
有!当然有!
概念明确、具体、深化、、、、、
概念区分有没有坏处?
有!当然有!
区分得越细,越势不两立,概念的融会贯通、理论的水乳交融之整合就越困难。
【楼主的问题解答】
1、对一个隐函数的方程,是求导还是微分,没有丝毫区别。
无论在方法上、计算的工作量上、计算的形式上,完全没有区别。
只要将求导的结果,乘以dx,就是微分的结果,反之亦然。
2、但是对于参数方程,写成对参数的微分形式后,再相除得到导数,似乎更
具有直觉性。另外跳过参数的微分,也就是dy/dx、dy'/dx、dy"/dx、、、、
用微分形式似乎更能make sense。
楼主若有具体问题,可以传上来,我们一起讨论。
佛教有句话:
本来无一物,何处惹尘埃?
微分跟求导的区别,可微与可导的区别,在英文中,根本没有区别。
导数 = 微分 = differentiation;
可导 = 可微 = differentiable。
概念区分有没有好处?
有!当然有!
概念明确、具体、深化、、、、、
概念区分有没有坏处?
有!当然有!
区分得越细,越势不两立,概念的融会贯通、理论的水乳交融之整合就越困难。
【楼主的问题解答】
1、对一个隐函数的方程,是求导还是微分,没有丝毫区别。
无论在方法上、计算的工作量上、计算的形式上,完全没有区别。
只要将求导的结果,乘以dx,就是微分的结果,反之亦然。
2、但是对于参数方程,写成对参数的微分形式后,再相除得到导数,似乎更
具有直觉性。另外跳过参数的微分,也就是dy/dx、dy'/dx、dy"/dx、、、、
用微分形式似乎更能make sense。
楼主若有具体问题,可以传上来,我们一起讨论。
展开全部
导数是derivative,微分是differentiate,别误人子弟
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询