线性代数,证明正定矩阵,请大神帮忙看看⊙﹏⊙
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当n>=s时,是正定的;而当n<s时,矩阵是半正定的。主要是通过定义来说明。
首先B=A^TA总是半正定的,因为对于任意的n维列向量,总有: x^TBx=x^TA^TAx=<Ax,Ax>=||Ax||^2>=0; 那么要看B是否正定,就要看x^TBx=0 是否当且仅当x=0时成立,也即 Ax=0是否只有零解;而这很容易计算出来 , Ax=0当且仅当n>=s时只有零解,故正定;而在n<s时有非零解,故只能得到半正定。
首先B=A^TA总是半正定的,因为对于任意的n维列向量,总有: x^TBx=x^TA^TAx=<Ax,Ax>=||Ax||^2>=0; 那么要看B是否正定,就要看x^TBx=0 是否当且仅当x=0时成立,也即 Ax=0是否只有零解;而这很容易计算出来 , Ax=0当且仅当n>=s时只有零解,故正定;而在n<s时有非零解,故只能得到半正定。
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