Linear SVM 和 LR 有什么异同
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“lr 和 svm本质不同在于loss function的不同，不过想想这几乎对所有的单层模型都使用，lr的损失函数是 cross entropy loss， adaboost的损失函数是 expotional loss ,svm是hinge loss，常见的回归模型通常用 均方误差 loss。”
“从目标函数来看，区别在于逻辑回归采用的是logistical loss，svm采用的是hinge loss。”
希望能帮到你
“lr 和 svm本质不同在于loss function的不同，不过想想这几乎对所有的单层模型都使用，lr的损失函数是 cross entropy loss， adaboost的损失函数是 expotional loss ,svm是hinge loss，常见的回归模型通常用 均方误差 loss。”
“从目标函数来看，区别在于逻辑回归采用的是logistical loss，svm采用的是hinge loss。”
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