急!!需要基于RSSI的无线传感器网络质心定位算法matlab代码程序 100
1个回答
展开全部
WSN传感器节点定位技术是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks)[1]的核心技术之一。目前无线传感器网络定位算法可以分为两类:基于距离的(Range-based)和与距离无宽神世关的(Range-free)[2]。参考文献[3]介绍了一种新的节点定位技术——质心算法。该算法属于距离无关的定位算法,计算的复杂度较参考文献[4]中的最小二乘法有了很大的降低,且网络生存率较强,但未知节点的定位精度不高。
为了解决质心算法定位精度不高的问题,本文提出的一种改进的质心算法。该算法与VIRE[5]算法类似,利用信号传播模型[6]在定位区域内构造虚拟参考标签的RSSI[7]信息,通过最小二乘法结合质心算法的方式,进一步缩小了未知节点的估计区域。实验瞎判证明,虽然该算法的计算复杂度有所增加,但慎肢定位的精确度有了进一步的提高,约为33%。
1 相关工作介绍
1.1 VIRE算法
VIRE系统阅读器Rp1和参考标签Lm1(p1,m1∈N+)分布如图1所示,待定位标签Zq1在区域内(q1∈N+)。VIRE方法的核心思想是将每4个参考标签看作一个单元网格,再将其进一步等分为N1×N1(N1∈N+)个小网格,在小网格处加入虚拟参考标签。
为了解决质心算法定位精度不高的问题,本文提出的一种改进的质心算法。该算法与VIRE[5]算法类似,利用信号传播模型[6]在定位区域内构造虚拟参考标签的RSSI[7]信息,通过最小二乘法结合质心算法的方式,进一步缩小了未知节点的估计区域。实验瞎判证明,虽然该算法的计算复杂度有所增加,但慎肢定位的精确度有了进一步的提高,约为33%。
1 相关工作介绍
1.1 VIRE算法
VIRE系统阅读器Rp1和参考标签Lm1(p1,m1∈N+)分布如图1所示,待定位标签Zq1在区域内(q1∈N+)。VIRE方法的核心思想是将每4个参考标签看作一个单元网格,再将其进一步等分为N1×N1(N1∈N+)个小网格,在小网格处加入虚拟参考标签。
希卓
2024-10-17 广告
2024-10-17 广告
DAS分布式振动监测是一种高精度、长距离、实时在线的传感技术。它利用光纤作为传感器,基于拉曼散射和布里渊散射效应,通过注入光脉冲并分析反射光信号,实现对光纤振动的监测。该技术具备高灵敏度、长距离监测、实时性强及稳定性好等优势,适用于多种场景...
点击进入详情页
本回答由希卓提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询