Question

谷歌开源了TensorFlow，世界就要马上被改变了吗

Answer 1

　　有意义归有意义，意义的大小是另一回事了。在这个信息交流频繁的时代，没有公司能随便制造一个具有超大意义的事件或者跨时代的黑科技产品。对于工程界，TensorFlow 有意义但又不是神乎其神的东西，尤其是 Google 目前开源的 “单机版” 的 TensorFlow 意义要小一些。因为在工程界里，若要完成一整件事，如识别语音，TensorFlow 这种通用深度学习框架的存在更多是锦上添花，而非决定根本。比如说在一个可以应用的语音识别系统里, 除了深度学习算法外，还有很多工作是专业领域相关的算法以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。
　　其实，对于中国来说，TensorFlow 还有一个意义。在人工智能大潮下许多人和公司想入局，但大都没有能力理解并开发一个与国际同步的深度学习系统，而 TensorFlow 的存在会大大降低深度学习在各个行业中的应用难度。至于弄懂 TensorFlow 要花费大量时间的问题，就像很多公司用 Linux 或者 hadoop（一种分布式系统基础架构）但很少有公司弄懂了所有源代码一样，可以把 TensorFlow 当成一个黑盒，先快速用起来，之后再根据数据和专业领域知识来调整。
　　总的来说，如果 Google 按照其所说的那样，在未来完全开源 TensorFlow——包括其 “分布式版本”，那么 TensorFlow 对工程界的影响会更明显些——尤其对中国创业公司来说。
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