二元logistic回归的调节作用
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二元logistic回归的调节作用:就直接用二分变量logistic回归,如果是多种分类,就选择多项logistic回归,如果因变量是有序的,还可以用序次logistic回归。
变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元logistic回归。Odds:称为比值、比数,指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性(概率)之比。OR(OddsRatio):比值比,优势比。
Logistic回归实质:
发生概率除以没有发生概率再取对数。就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系。究其原因,是发生和未发生的概率成为了比值 ,这个比值就是一个缓冲,将取值范围扩大,再进行对数变换,整个因变量改变。
不仅如此,这种变换往往使得因变量和自变量之间呈线性关系,这是根据大量实践而总结。所以,Logistic回归从根本上解决因变量要不是连续变量怎么办的问题。还有,Logistic应用广泛的原因是许多现实问题跟它的模型吻合。例如一件事情是否发生跟其他数值型自变量的关系。
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