Question

仅仅“互联网”和“软件”一词之差，两类企业的发展却截然不同

Answer 1

最近几年，工业互联网非常火热，美国的工业互联网、德国的工业4.0、中国制造2025，让从业者和专家们看到了工业互联网巨大的发展前景。GE推出工业互联网云服务平台Predix，西门子进军工业4.0，三一重工投资10亿打造工业互联网平台树根互联，中设智控从设备资产管理转型升级为工业互联网企业……

先前一阵子，我们举行了一个内部讨论：传统企业与互联网企业的区别和联系，就这个议题我展开思考了另一个问题：如何分析工业软件企业和工业互联网企业的区别和联系？在这里，从价值创造视角与大家分享一下我的思考。

分析企业必然无法绕开价值创造，每个企业都有特定的商业模式，商业模式背后隐藏着价值创造。产品/服务为用户带来价值，企业通过满足用户需求进行价值创造，即使对于社会，也可以通过财富分配为公民创造价值。

价值创造是指企业利用内外部资源，为用户提供产品和服务以满足用户需求，从而达到企业的价值目标，这一过程中企业为用户创造价值，用户为企业带来价值。企业通过价值链为用户创造价值，即，企业在满足用户需求的过程中形成了价值链，一般认为，价值链的环节主要包括：原材料→生产→产品→营销→物流→用户。

那么，企业如何进行价值创造？两种方式：内部和外部，外部价值创造就是耳熟能详的品牌、口碑（用户认同）、市场价值等，也是市场对企业的认可。不同行业与企业有不同的内部价值创造方式，产品/服务、内容生产（知识类平台）、资源配置（中介服务、供应链改造）都是内部创造价值的方式。无论采用哪种方式，企业的最终目的都是获得收入和利润（价值）。

每个企业都要进行价值创造，不同点在于价值创造的来源、方式和价值链的不同。因此，分析不同企业可以从价值创造层面进行分析。耐克和安踏都是运动装备企业，除了产品/服务的区别，两者之间的品牌价值有差距；GE与西门子都是工业领域的巨头，两者之间竞争非常激烈，尽管两者都认识到数据对于制造业和工业产品的重要性，但在价值创造方式方面依然存在不同，GE通过工业互联网平台创造价值（这很美国），西门子则通过工厂智能化与协同制造创造价值（务实的德国）。

对于工业软件企业和工业互联网企业来说，企业的价值就是产品/服务的收入和利润，但暗含着不同的价值创造来源。这里先亮明旗帜：工业软件企业价值创造的来源是产品（工业软件产品）、工业互联网企业价值创造的来源是用户，这是两种不同的逻辑，用我们熟悉的互联网语言来解释：产品为中心、用户为中心。

先看个栗子，某企业提供设备资产管理软件，是典型的工业软件企业，该企业通过开发设备资产管理平台为企业用户提供设备资产管理服务。这是以产品为中心的模式，这种模式面临着以下问题：产品与用户需求存在差异、产品的价格昂贵，受众用户比较少。

工业软件企业的运作模式：通过部分用户调研，开发某款工业软件产品，再将软件销售给企业用户，并提供售后服务。这个产品为了满足不同企业的需求，必然非常“厚重”，由于工业产品的复杂性和特殊性，产品模块越来越多，功能越来越复杂，结构越来越混乱。实际上，很多功能与模块企业并不需要，一些用户实际所需的功能和模块却没有开发。当然，问题总能解决，工业软件企业通过提供定制化服务来满足用户的个性化需求，自然价格不低。

工业软件产品开发周期长、技术要求性较高，开发成本很高，产品的价格不菲，少则几万，多则几十万。这样的价格往往只有大中型企业才能承受，很多处于工业2.0、3.0的中小微企业往往没有这样的财力，导致企业信息化建设较为落后。恰恰，这些企业占据中国工业企业的绝大部分。

工业互联网企业以用户为中心，显然更符合互联网思维。这一模式下，工业互联网企业不再局限于依靠产品销售获得收入，工业大数据是其核心资产，企业的核心竞争力从技术能力变成了数据挖掘和服务能力。利用大量的数据采集，工业互联网企业为工业企业提供多种服务：设备管理、生产管理、产品销售和原材料供应、工业产品的营销等，“煎蛋模型”（李杰，2015）可以更好地解释这种转变，具有共性的产品是蛋黄、个性化的服务是蛋白，这是典型的“平台+服务”模式。

工业4.0时代，企业面临规模化与定制化、个性与共性之间的矛盾，工业互联网企业致力于通过智能设备、智能系统、智能决策三个层次的相互融合来解决这些矛盾。背后的基础就是企业用户使用工业互联网平台所产生的数据，数据即价值。因此，用户是价值创造的来源。

工业互联网企业通过产品的快速迭代和工业大数据挖掘不断满足用户的个性化需求，使工业互联网产品不再“厚而重”，产品非常轻，可操作性很强。此外，工业互联网产品还有一个重要特征：开放，早期工业软件中的数据一般存储于服务器或本地，工业大数据则存储于云端，这是智能系统和智能分析的前提。

工业软件企业创造价值的方式更多依赖工业软件产品的销售和售后维护，通过产品开发创造价值，只要开发好软件产品，做好定制化服务，就能为企业带来源源不断的价值，这是内部创造价值的方式。

工业互联网企业以用户为中心，其价值创造的方式包含内部和外部两种方式，不像工业软件企业一样只依赖于产品自身，其价值创造方式主要是为企业用户提供服务。从煎蛋模型分析，前三次工业革命中主要对标准化产品（蛋黄）进行改善和竞争，在工业4.0的环境下，如何通过服务做大蛋白，才是获得持续性盈利的关键。企业利用工业大数据挖掘为工业企业提供各种服务，这才是工业互联网企业创造价值的主要方式。

这些服务包括生产设备运行数据的智能采集（利用传感器），为企业提供智能系统进行智能化生产，这也是目前工业互联网急需解决的问题。GE的Predix云服务平台提供就是工业互联网云解决方案。

具体分析，工业互联网企业通过智能机器、传感器和物联网等多种方式智能地采集数据，以感知生产现场和设备运行状况，实现生产设备的精准调度、精准维护、精准管理和安全生产。这克服了工业2.0时代，主要依靠员工采集生产与设备运行情况数据所带来的低效和错误率。

数据的智能采集只解决了机器的物联网化，更重要的是对所采集数据的智能分析，随着越来越多的机器和设备接入工业互联网，这些分析将更实时、更精准。这也是解决先前提到的规模化与定制化、共性和个性之间的矛盾的重要步骤。工业互联网的最终目标是实现智能决策，即：工业大数据将驱动机器进行学习，工业互联网平台根据学习情况进行“自我思考和自我决策”。

工业软件企业与工业互联网企业价值链的不同体现在两个方面：推动主体不同、价值链闭环。

工业软件价值链的推动主体就是企业本身，企业与用户之间缺少联动。工业软件企业的价值链条：调研→研发→测试→产品→营销→用户，每一环都环环相扣，严格按照先后顺序进行价值传递。用户是价值链的最后一环，被动地接受产品，整个价值链由企业推动。

工业互联网企业的价值链条

价值链的推动主体是企业+用户，为什么用户会成为价值链的推动主体？因为用户进入了价值链N多环节（除了研发），不再是价值链的最后一环，与企业关系从被动变成主动。企业用户使用工业互联网产品，进行机器与设备的数据采集、智能分析，产生了数据，通过使用云解决方案开发定制化服务，企业实际参与了调研、测试和服务等环节。与工业软件企业不同的是，工业大数据不再局限于本地服务器，而是存储于云端，能够实时准确地反映用户的使用情况，工业互联网企业利用这些数据更好地了解用户需求，实现产品的快速迭代。

工业软件企业的价值链中企业与用户之间缺少联动，数据存储于本地服务器，无法真实反映用户使用情况。这条价值链并没有产生回环，用户安装上软件后，往往被认为是价值链的终结，很多工业软件企业并不重视售后与客户服务，造成价值链的脱节。

工业互联网企业的价值链是一个回环，企业与用户之间联系紧密，用户进入了价值链的每一个环节，用户与产品形成一个回环，用户成为工业互联网平台的推动主体之一，形成价值回环让工业互联网企业的价值创造方式从产品销售转变到服务中，使其商业模式不同于工业软件企业。