人工智能是什么意思?

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朗深技术(长沙欧尼达) 2018-10-31
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人工智能语音电销机器人是一款通过精准语言平台,群呼潜在客户群体,并模拟销售专员沟通进行信息筛选的人工智能语音机器人。人工智能语音电销机器人在普通呼叫系统基础上加入了自然语言处理、语音识别、词义理解等多项人工智能技术,通过智能外呼,自动应答来代替人工接打电话,达到筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类等等营销服务目的,提升客户体验、提高营销效率、优化运营成本、助力企业降本增效。朗深公司的人工智能机器人针对多个行业做了优化,支持听写模式和关键词模式,支持打断和非打断,在电销、房产、教育等行业应用广泛。朗深人…
金融导师君君TO
2023-01-11 · TA获得超过134个赞
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对人工智能的理解

人工智能可分开理解为“人工”和“智能”,即人类创造出来的智能,从广义上来讲只要人类创造出来,能为人类工作减少人类操作步骤,提高工作效率,代替人类工作的都可以归为人工智能.

从狭义上来讲,是人工智能是人类创造出来,类似人类一样,能够通过学习,逐渐变得聪明,最终能够像人一样思考,能够做出正确的判断的机器人,甚至比人类更聪明。

现在人工智能成为一个热门话题,但是目前人工智能还很遥远,但是社会发展总是惊人的,说不定某一天睁开眼就看到了智能化的世界,或许只要眨眨眼睛,动动手指就能得到你想要的,或者是应为你的生活习惯,你想要的会在固定的时间,固定的地点出现。

朗深技术(长沙欧尼达)
2018-10-31 广告
人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法... 点击进入详情页
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陕西新华电脑学校
2023-11-08 · 百度认证:陕西新华电脑软件培训学校官方账号
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)指的是一门研究和开发使机器能够模拟和执行人类智能活动的科学和技术领域。它涵盖了一系列的技术、方法和应用,旨在使计算机系统能够感知、理解、学习、推理、决策和交互,以完成各种任务。
人工智能的目标是使计算机能够模仿人类的认知能力,包括感知、理解、推理、学习和解决问题等。这可以通过多种方式实现,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和强化学习等技术和方法。
人工智能的应用非常广泛,涵盖了诸多领域,如自动驾驶汽车、语音助手、机器翻译、金融风险分析、医疗诊断、智能机器人等。人工智能的发展已经对社会产生了深远的影响,并在许多领域取得了重大的突破和进展。
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TOP域名
2024-06-14 · TA获得超过2856个赞
知道大有可为答主
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人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是一门新兴的技术科学,其目的是研究和开发能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支,其研究领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,旨在让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的核心问题包括建构能够跟人类类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能旨在让机器能够像人类一样思考、决策、学习和创新,从而为人类带来更加便捷、高效和智能的生活和工作方式。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的.com、.top域名已经被注册。
人工智能的应用非常广泛,包括但不限于以下领域:
机器人:人工智能可以用于制造智能机器人,这些机器人可以执行各种任务,如工业生产、家庭服务、医疗护理等。
语音识别:人工智能可以识别和理解人类语言,从而实现人机交互,如智能音箱、语音助手等。
图像识别:人工智能可以对图像进行识别和分析,从而应用于人脸识别、物体识别、医学影像分析等领域。
自然语言处理:人工智能可以处理和理解人类自然语言,从而实现机器翻译、情感分析、智能客服等功能。
智能推荐:人工智能可以分析用户数据和行为,从而为用户提供个性化的推荐和服务,如电商推荐、视频推荐等。
总之,人工智能是一种非常重要的技术,它正在不断地改变我们的生活和工作方式,为人类带来更加美好的未来。
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卿慧秀0hc
2024-03-12 · 超过407用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过模拟、仿真或扩展人的智能,使计算机系统能够执行类似于人类所做的智能任务的技术和研究领域。换言之,人工智能是一种使计算机具有类似于人类智能的能力的技术。这种能力包括理解自然语言、学习、推理、规划、解决问题和感知环境等方面。
人工智能的发展旨在让计算机系统具备像人类一样的智能水平,以便能够自主地执行复杂的任务,包括但不限于语言理解、图像识别、决策制定等。人工智能的研究涉及到多个学科,如计算机科学、认知科学、心理学、哲学等,其中包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等分支领域。
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