Question

数据挖掘选择数据库与数据仓库，二者的挖掘过程和最后结果有什么不同

Answer 1

问：数据挖掘选择数据库与数据仓库，二者的挖掘过程和最后结果有什么不同

答：亲！您好，很高兴为您解答。亲数据挖掘选择数据库与数据仓库，二者的挖掘过程和最后结果的不同如下：1. 数据库：通常包含操作性数据，需要对数据进行实时的收集、存储和访问。在数据挖掘过程中，你可能需要先对数据库中的原始数据进行处理和清洗，以便进行分析。在进行数据分析时，你可以直接从源数据库中提取数据，并使用工具或编程技术来分析这些数据。在数据挖掘过程中得到的结果可以直接返回给数据库，以便更新数据记录或生成新的数据记录。2. 数据仓库：通常包含历史性数据，用于支持分析型应用程序。在数据挖掘过程中，你可以从数据仓库中提取数据，并使用商业智能和数据挖掘工具对数据进行分析。与数据库不同，数据仓库通常是在某个指定的时间段内进行更新，因此在数据仓库中进行的数据分析是基于一组静态的数据进行的。数据仓库中的数据通常预处理后，以便加速查询和分析。在数据挖掘过程中得到的结果通常不会直接返回给数据仓库，而是可以生成新的数据结构或将结果导出到其他文件格式中，以便后续的数据分析和应用。希望我的回答能帮助到您！请问您还有其它问题需要咨询吗？