人脸识别包括哪些
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目前人脸识别技术已经有很多企业与机构采用,将人脸识别应用到了各自不同的领域,如金融、公安、安防等,当然,还有许多日常生活中的应用。像现在的支付软件携带的人脸识别支付,公安与交通系统联合用于抓捕逃犯的人脸识别系统等等。随着5G、物联网的到来,在未来,会有越来越多人脸识别的应用方式被大家发现,人脸识别技术将会普遍应用到各个领域各个场景中。(想要了解有哪些智慧解决方案,欢迎咨询汉玛智慧)
其实从人脸识别系统的工作流程来看,就能知道目前的人脸识别技术想用照片轻松破解那真是天方夜谭,不仅是因为人脸识别技术的革新,更是因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术,计算机可以轻松地判别出人脸是“真的”还是“假的”。
第一步:人脸图像采集及检测。通俗地讲,人脸检测就是“扫描”加“判定”,判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征子脸法等方法进行人脸判断。
第二步:人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会收到各种条件的限制和干扰,所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
第三步:人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征(比如视觉特征、像素特征、变换特征等)进行人脸图像特征提取,形成特征数据。
第四步:人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,找到相似度最高的一个,最终完成人脸识别的判定流程。
其实从人脸识别系统的工作流程来看,就能知道目前的人脸识别技术想用照片轻松破解那真是天方夜谭,不仅是因为人脸识别技术的革新,更是因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术,计算机可以轻松地判别出人脸是“真的”还是“假的”。
第一步:人脸图像采集及检测。通俗地讲,人脸检测就是“扫描”加“判定”,判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征子脸法等方法进行人脸判断。
第二步:人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会收到各种条件的限制和干扰,所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
第三步:人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征(比如视觉特征、像素特征、变换特征等)进行人脸图像特征提取,形成特征数据。
第四步:人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,找到相似度最高的一个,最终完成人脸识别的判定流程。
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