数理统计题
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亲下面是我为您查询的结果仅供参考☺️☺️证明:1. 证明音(4),2ξ都是0的无偏估计量:根据均匀分布U(0,0)总体情况,均值μ=0,方差σ^2=0;设T为音(4),2ξ的样本统计量,期望E[T|(4),2ξ]=μ;另一方面,无论样本的取值如何,统计量T的极大似然估计E[T|(4),2ξ]=μ;综上所述,由于期望E[T|(4),2ξ]与极大似然估计E[T|(4),2ξ]的等号成立,说明样本量T(4),2ξ都是0的无偏估计量.2. 证明彩(4)更有效:设T1,T2分别为音(4),2ξ和彩(4)的样本统计量,他们均为0的无偏估计量;根据不等式的定义,可得模型的渐进有效性:Var(T1)≤Var(T2);根据方差公式可知,彩(4)的方差Var(T2)比音(4),2ξ的方差Var(T1)更小,综上所述,彩(4)的样本统计量T2比音(4),2ξ的样本统计量T1更加有效.
咨询记录 · 回答于2023-02-24
数理统计题
亲下面是我为您查询的结果仅供参考目中的“抽样误差”是什么意思?“抽样误差”是指从总体中抽取样本出现的偏差现象,不同的抽样方法、样本大小和总体的变异情况可能会导致抽样误差的发生。
我题目都没发呢
3假定两个制造厂甲、乙生产的灯泡寿命(单位:小时)分别服从正态分布 N ( μ,δi²). i =1,2.从甲、乙两厂中分别随机抽取 n1=16,n2=18两个灯泡测定其寿命,得到样本均值x1=1190,x2=1230,样本方差分别为s1²=90²,s2²=100².( a )两总体的方差是否相等?( a =0.10)( b )在方差相等的条件下,求μ1-μ2的置信度为0.95的置信区间.
亲,下面是我为您查询的结果仅供参考A. 由S1²/n1=S2²/n2,两总体的方差不相等;B. μ1-μ2的置信区间为:[χα/2−√(2/n)×s,χ1−α/2+√(2/n)×s],其中s为样本方差的算术平均,即 s=(s1²+s2²)/2= 95,令α=0.05,则χα/2=1.96;得μ1-μ2的置信区间为 [-66.8,92]
亲下面是我为您查询的结果仅供参考☺️☺️证明:1. 证明音(4),2ξ都是0的无偏估计量:根据均匀分布U(0,0)总体情况,均值μ=0,方差σ^2=0;设T为音(4),2ξ的样本统计量,期望E[T|(4),2ξ]=μ;另一方面,无论样本的取值如何,统计量T的极大似然估计E[T|(4),2ξ]=μ;综上所述,由于期望E[T|(4),2ξ]与极大似然估计E[T|(4),2ξ]的等号成立,说明样本量T(4),2ξ都是0的无偏估计量.2. 证明彩(4)更有效:设T1,T2分别为音(4),2ξ和彩(4)的样本统计量,他们均为0的无偏估计量;根据不等式的定义,可得模型的渐进有效性:Var(T1)≤Var(T2);根据方差公式可知,彩(4)的方差Var(T2)比音(4),2ξ的方差Var(T1)更小,综上所述,彩(4)的样本统计量T2比音(4),2ξ的样本统计量T1更加有效.