第(5)题，已知离散型联合分布律，怎么求分布函数
近似于累加，每个分段点的概率都等于这点之前的所有P之和。
F(x)=0, x<0
0.2, 0<=x<2
0.7, 2<=x<3 (0.7=0.2+0.5)
1, x>=3 (1=0.7+0.3)
例如：
知道分布律求分布函数的方法：
F（x）＝P（X≤x）
分类讨论如下：
（1）x＜0时，显然，F（x）＝P（X≤x）＝0
（2）0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35
（3）1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＝22／35＋12／35＝34／35
（4）x≥2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＋P（X＝2）＝22／35＋12／35＋1／35＝1
扩展资料
分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。
例如在桥梁和水坝的设计中，每年河流的最高水位ξ小于x米的概率是x的函数，这个函数就是最高水位ξ的分布函数。实际应用中常用的分布函数有正态分布函数、普阿松分布函数、二项分布函数等等。
应该是得到一个分段函数
近似于累加，每个分段点的概率都等于这点之前的所有P之和。
F(x)=0, x<0
0.2, 0<=x<2
0.7, 2<=x<3 (0.7=0.2+0.5)
1, x>=3 (1=0.7+0.3)
例如：
知道分布律求分布函数的方法：
F（x）＝P（X≤x）
分类讨论如下：
（1）x＜0时，显然，F（x）＝P（X≤x）＝0
（2）0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35
（3）1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＝22／35＋12／35＝34／35
（4）x≥2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＋P（X＝2）＝22／35＋12／35＋1／35＝1
扩展资料：
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
参考资料来源：百度百科-分布函数
