Question

人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景

Answer 1

问：人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景

答：亲你好，人工智能在智能汽车领域的未来发展前景如下： 1. 汽车智能化与网联化技术发展趋势 以深度学习为代表的人工智能技术在智能网联汽车上正在得到快速应用。尤其在环境感知领域，深度学习技术已凸显出巨大的优势，正在以颠覆性的速度替代传统机器学习方法。深度学习方法需要大量的数据作为学习的样本库，对数据采集和存储提出了较高需求。 2. 自主式智能与网联式智能技术加速融合 网联式系统能从时间和空间维度突破自主式系统对于车辆周边环境的感知能力。在时间维度，通过V2X通信，系统能够提前获知周边车辆的操作信息、红绿灯等交通控制系统信息以及气象条件、拥堵预测等更长期的未来状态信息。在空间维度，通过V2X通信，系统能够感知交叉路口盲区、弯道盲区、车辆遮挡盲区等位置的环境信息，从而帮助自动驾驶系统更全面的掌握周边交通态势。网联式智能技术与自主式智能技术相辅相成，互为补充，正在加速融合发展。 3. 消费者对智能汽车领域预期较高 消费者对智能汽车的强烈需求，将推动智能汽车市场逐波上行。虽然智能汽车尚未正式上市，但是根据数据显示，我国购买者中，非常渴望拥有自动驾驶汽车的比例超过85%。在车辆自动驾驶过程中，消费者希望可以使用娱乐系统、进餐、睡觉、休息和办公等。同时，传统车辆性能作为事故的重要诱因之一，智能汽车却能在短时间内做出准确反应，从而有效的降低交通事故率，使之成为新卖点。

答：4. 蕴含极具潜能的高科技生态链 其包括感知技术、图像识别技术、电子与计算机技术、控制技术等。为了在未来激烈竞争中占据优势地位，围绕相关领域开展的技术研发如火如荼，创新成果不断涌现。 过去汽车以机械结构为主，而新能源和智能汽车中，电子零部件的成本占比将会达到整车的一半以上，大量的雷达、传感器、通信、摄像头、监控、检测、娱乐系统将会被装载在汽车之上。 5. 开启交通运输业新模式 汽车交通事故在很大程度上由人为因素造成，在自动驾驶级数由L4演进到L5级时将实现真正意义上的无人驾驶。届时，智能汽车由行车智能集成并精确控制，可以有效减少酒驾、疲劳驾驶、超速等主观违反交通规则导致的交通事故，从而大幅减少交通安全事故。 可以更好地统筹安排对车辆的利用，提高车辆的使用率，减少车辆消费总量，最终有效降低碳排放。另外，智能汽车可以根据实时路况自动选择到达目的地的最优路径，从而降低能源消耗。

答：相关资料： 人工智能六大领域： 1. 深度学习 深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本，深度学习是无监督学习的一种。 2. 自然语言处理 自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动。 3. 计算机视觉 计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 4. 智能机器人 智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。 5. 自动程序设计 自动程序设计是指根据给定问题的原始描述，自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题。 6. 数据挖掘 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

问：智能汽车参考文献

问：智能汽车参考文献

答：亲你好，智能汽车参考文献是奥迪TT-S双门轿跑改造的智能车Shelley。

答：建议事项，亲现在疫情反复出门在外一定要注意安全呦，出门记得带货口罩勤洗手呀！祝您生活愉快呦