Question

怎样用matlab作数据的最小二乘拟合

时间(小时) 0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
酒精含量 30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41
时间(小时) 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
酒精含量 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4

Answer 1

用polyfit（）语句可以，

polyfit(x,y,拟合次数n);

x,y是你的数据，n是你要进行几次拟合，填1的话为一次也就是最小二乘法拟合

你可以这样写

x=[ 0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];

y=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];

p=polyfit(x,y,1);

plot(x,y,'b',x,polyval(p,x),'r');  %如果作图的话，蓝线为原数据，红线为拟合数据。

先画散点图大致确定曲线类型。然后用polyfit,polyval函数（这两个是多项式拟合的），比如指数型，取对数就可以用。函数用法百度下就好。

Answer 2

用polyfit（）语句可以
polyfit(x,y,拟合次数n);
x,y是你的数据，n是你要进行几次拟合，填1的话为一次也就是最小二乘法拟合
你可以这样写
x=[ 0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];
y=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];
p=polyfit(x,y,1);
plot(x,y,'b',x,polyval(p,x),'r'); %如果作图的话，蓝线为原数据，红线为拟合数据
不知道对你有没有帮助

Answer 3

clc;clear;
t=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];
w=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];
plot(t,w,'o');%绘制输入数据点
n=input('Please input the order n =');%输入拟合阶次
p=polyfit(t,w,n);%得到拟合多项式的系数
tt=linspace(0,16,100);
ww=polyval(p,tt);
hold on;
plot(tt,ww);
hold off;
fprintf('%.0f 阶拟合多项式的系数为',n);p