什么是时间序列
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时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。 时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。 经济数据 中大多数以时间序列的形式给出。 根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测的结果。时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势,而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律,并利用其对将来的数据做出估计。
时间序列分析,正是根据客观事物发展的连续规律性,运用过去的历史数据,通过统计分析,进一步推测未来的发展趋势。
事物的过去会延续到未来这个假设前提包含两层含义;一是不会发生突然的跳跃变化,是以相对小的步伐前进;二是过去和当前的现象可能表明当前和将来活动的发展变化趋向。这就决定了在一般情况下,时间序列分析法对于短、近期预测比较显著,但如延伸到更远的将来,就会出现很大的局限性,导致预测值偏离实际较大而使决策失误。
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