概率论,求边缘概率密度,最好给出详细过程
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概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说,概率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情况。存在大量的随机现象,而概率是衡量该现象发生的可能性的量度。
随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。在一次随机试验中发生某个事件是带有偶然性的,但那些可以在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律性,人们在长期实践中已逐步觉察到某些这样的规律性,并在实际中应用它,这便形成了概率论。
随着人类的社会实践,人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性,并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小,从而产生了概率论,并使之逐步发展成一门严谨的学科。概率与统计的方法日益渗透到各个领域,并广泛应用于自然科学金融保险甚至人文科学中。
一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验
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2021-01-25 广告
2021-01-25 广告
答:首先,随机变量分为离散型和连续性。对于离散型随机变量来说,若随机变量取值的可能结果较少,则用分布率可以很方便的表示其概率分布情况; “有些时候随机变量取值布满整个空间,所以要用到分布函数表示概率,分布律不好表示,”这句话是针对取值可列举...
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「考研数学」二维连续型随机变量边缘概率密度
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引用4416210960的回答:
联合密度函数对y积分
y从x平方到1
得到X的边缘概率密度
联合密度函数对积分
x从-根号y到根号y
得到Y的边缘概率密度
过程如下:
联合密度函数对y积分
y从x平方到1
得到X的边缘概率密度
联合密度函数对积分
x从-根号y到根号y
得到Y的边缘概率密度
过程如下:
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f(x)对应d(x)
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