图像分类的特征空间

 我来答
沉稳还动人灬宠物2520
2016-05-28 · TA获得超过205个赞
知道答主
回答量:171
采纳率:0%
帮助的人:120万
展开全部

特征空间的分类方法—首先将原图像经过某种变换如K-L变换,小波变换神陆岁等变换到特征空间,然后在悉旦特征空间提取图像的高层特征以实现图像的分类.这类分类方法尤以纹理图像分类和遥感图像分类最多.以下是常见的纹理分类方法,基本上都用到了高波过游睁滤器。
[1]Support vector machine classifier Gabor filters and wavelet transform;
[2]Multiple neural network classifiers Gabor filters;
[3]Bayesian network classifier Gabor filters and Statistical features;
[4]Support vector machine classifier Gabor filters
特征空间的分类方法可降低数据维数,降低计算复杂性,但问题相关性较强,与特征提取的方法和效果有很大关系.

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式